{"id":4026,"date":"2024-05-27T08:47:00","date_gmt":"2024-05-27T11:47:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdoaftm.com.br\/?p=25827"},"modified":"2024-05-27T08:47:00","modified_gmt":"2024-05-27T11:47:00","slug":"avancos-na-previsao-de-furacoes-com-tecnologia-de-aprendizagem-profunda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fenafim.org.br\/site\/2024\/05\/27\/avancos-na-previsao-de-furacoes-com-tecnologia-de-aprendizagem-profunda\/","title":{"rendered":"Avan\u00e7os na previs\u00e3o de furac\u00f5es com tecnologia de aprendizagem profunda"},"content":{"rendered":"
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Os furac\u00f5es s\u00e3o fen\u00f4menos naturais devastadores, capazes de causar enormes danos \u00e0s comunidades que atingem. Desse modo, a previs\u00e3o precisa desses eventos \u00e9 essencial para preparar e proteger as popula\u00e7\u00f5es vulner\u00e1veis. <\/span><\/p>\n

Recentemente, tecnologias avan\u00e7adas, originalmente desenvolvidas para ve\u00edculos aut\u00f4nomos e imagens m\u00e9dicas, come\u00e7aram a ser aplicadas na previs\u00e3o de tempestades tropicais, trazendo melhorias significativas. A t\u00e9cnica de aprendizagem profunda, conhecida como segmenta\u00e7\u00e3o sem\u00e2ntica, est\u00e1 na vanguarda dessas inova\u00e7\u00f5es. Afinal, permite identificar e prever furac\u00f5es com maior precis\u00e3o.<\/span><\/p>\n

A t\u00e9cnica de segmenta\u00e7\u00e3o sem\u00e2ntica<\/span><\/h3>\n

A segmenta\u00e7\u00e3o sem\u00e2ntica \u00e9 uma t\u00e9cnica avan\u00e7ada de aprendizagem profunda que categoriza e rotula cada pixel de uma imagem. <\/span><\/p>\n

Quando aplicada \u00e0 meteorologia, essa t\u00e9cnica permite identificar assinaturas atmosf\u00e9ricas de tempestades tropicais e prever par\u00e2metros como velocidade do vento, precipita\u00e7\u00e3o e ondas de tempestade com at\u00e9 sete dias de anteced\u00eancia. Logo, proporciona uma janela de tempo crucial para preparar e proteger as comunidades afetadas.<\/span><\/p>\n

O novo modelo desenvolvido pelo meteorologista e engenheiro de software Dr. Samuel Lillo utiliza essa t\u00e9cnica para melhorar as previs\u00f5es de furac\u00f5es.<\/span><\/p>\n

\u201cOs detalhes fornecidos pelo nosso modelo baseiam-se em um enorme volume de dados e s\u00e3o constantemente atualizados, algo que os meteorologistas humanos n\u00e3o conseguem acompanhar\u201d, explica o Dr. Lillo. Ou seja, os meteorologistas podem gastar menos tempo calculando a forma\u00e7\u00e3o potencial de uma tempestade e mais tempo comunicando os impactos potenciais.<\/span><\/p>\n

Previs\u00e3o inteligente e cidades inteligentes<\/span><\/h3>\n

A previs\u00e3o de furac\u00f5es com tecnologia de segmenta\u00e7\u00e3o sem\u00e2ntica oferece maior precis\u00e3o e detalhes em compara\u00e7\u00e3o com os m\u00e9todos tradicionais. Ent\u00e3o, essa precis\u00e3o \u00e9 especialmente \u00fatil para cidades inteligentes, onde a gest\u00e3o eficiente dos recursos e a prepara\u00e7\u00e3o para desastres s\u00e3o prioridades. <\/span><\/p>\n

Com previs\u00f5es mais detalhadas, setores como agricultura, energia, esportes, seguran\u00e7a e servi\u00e7os p\u00fablicos podem planejar e se preparar melhor para os impactos dos furac\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Dessa maneira, o uso de dados, an\u00e1lise e tecnologia pela empresa DTN, que adota essa t\u00e9cnica, permite prever a trajet\u00f3ria e a intensidade dos ventos com mais precis\u00e3o.<\/span><\/p>\n

\u201cAntecipar epis\u00f3dios de intensifica\u00e7\u00e3o explosiva era uma \u00e1rea em que quer\u00edamos melhorar a precis\u00e3o e a janela de alerta das previs\u00f5es\u201d, acrescenta o Dr. Lillo. Logo, cada minuto de prepara\u00e7\u00e3o \u00e9 crucial para minimizar danos e salvar vidas, e essa nova abordagem oferece uma vantagem significativa.<\/span><\/p>\n

Por que o Brasil \u00e9 menos atingido por furac\u00f5es?<\/span><\/h3>\n

Uma curiosidade que muitos t\u00eam \u00e9 por que o Brasil \u00e9 t\u00e3o pouco afetado por furac\u00f5es, ao contr\u00e1rio de outros pa\u00edses do continente americano. A resposta est\u00e1 nas caracter\u00edsticas geogr\u00e1ficas do Brasil. <\/span><\/p>\n

Os furac\u00f5es se formam em \u00e1reas de baixa press\u00e3o sobre massas de \u00e1gua quente, onde h\u00e1 uma intensa movimenta\u00e7\u00e3o do ar e alta umidade. Ou seja, essas condi\u00e7\u00f5es s\u00e3o raras nas \u00e1guas ao redor do Brasil, que geralmente n\u00e3o atingem as temperaturas necess\u00e1rias para a forma\u00e7\u00e3o de furac\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, o cisalhamento do vento, que corresponde \u00e0s mudan\u00e7as na velocidade e dire\u00e7\u00e3o dos ventos, \u00e9 um fator crucial para a forma\u00e7\u00e3o de furac\u00f5es. No Brasil, essas condi\u00e7\u00f5es n\u00e3o s\u00e3o favor\u00e1veis, o que reduz ainda mais a possibilidade de ocorr\u00eancia desses fen\u00f4menos. <\/span><\/p>\n

No entanto, com as mudan\u00e7as clim\u00e1ticas, essas condi\u00e7\u00f5es podem mudar, e a tecnologia de previs\u00e3o avan\u00e7ada ser\u00e1 ainda mais importante para monitorar poss\u00edveis amea\u00e7as.<\/span><\/p>\n

Os avan\u00e7os na tecnologia de previs\u00e3o de furac\u00f5es, especialmente com o uso de segmenta\u00e7\u00e3o sem\u00e2ntica, representam um passo significativo na prote\u00e7\u00e3o das comunidades contra esses desastres naturais. <\/span><\/p>\n

* Com informa\u00e7\u00f5es de Tempo.com<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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