{"id":3986,"date":"2024-05-14T11:42:24","date_gmt":"2024-05-14T14:42:24","guid":{"rendered":"https:\/\/blogdoaftm.com.br\/?p=25713"},"modified":"2024-05-14T11:42:24","modified_gmt":"2024-05-14T14:42:24","slug":"ia-e-transicao-energetica-tem-mais-em-comum-do-que-voce-imagina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fenafim.org.br\/site\/2024\/05\/14\/ia-e-transicao-energetica-tem-mais-em-comum-do-que-voce-imagina\/","title":{"rendered":"IA e Transi\u00e7\u00e3o Energ\u00e9tica t\u00eam mais em comum do que voc\u00ea imagina"},"content":{"rendered":"<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.fenafim.org.br\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/ia-e-transicao-energetica-tem-mais-em-comum-do-que-voce-imagina.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p dir=\"ltr\">Um estudo recente da Hugging Face, uma empresa franco-americana conhecida por suas bibliotecas de redes neurais para processamento de linguagem natural, e da Universidade Carnegie Mellon estima que n\u00e3o apenas o treinamento, mas tamb\u00e9m o uso dos modelos de IA s\u00e3o intensivos em energia. Por exemplo, os modelos mais eficientes de gera\u00e7\u00e3o de texto consomem cerca de 16% de uma bateria padr\u00e3o de smartphone a cada mil usos, enquanto alguns modelos de gera\u00e7\u00e3o de imagens podem consumir aproximadamente uma carga completa por gera\u00e7\u00e3o. Embora o treinamento desses modelos consuma muito mais energia do que a sua utiliza\u00e7\u00e3o, a frequ\u00eancia de uso \u00e9 significativamente maior do que a de treinamento. Portanto, ambos os processos podem resultar em emiss\u00f5es de CO2, variando conforme a fonte de energia que alimenta esses data centers.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">&nbsp;<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Portanto, se a motiva\u00e7\u00e3o intr\u00ednseca para uma transi\u00e7\u00e3o energ\u00e9tica global j\u00e1 era forte em setores como gera\u00e7\u00e3o de energia, mobilidade, alimenta\u00e7\u00e3o e ind\u00fastria, agora \u00e9 essencial considerar tamb\u00e9m as tecnologias digitais. Atualmente, os data centers ao redor do mundo consomem quase 2% de toda a eletricidade global e a Ag\u00eancia Internacional de Energia (IEA) estima que esse consumo possa dobrar at\u00e9 2026<a href=\"https:\/\/www.iea.org\/reports\/electricity-2024).\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow noreferrer\">.<\/a>&nbsp;N\u00e3o \u00e9 por acaso que as principais empresas de tecnologia est\u00e3o buscando alternativas para descarbonizar suas opera\u00e7\u00f5es, atrav\u00e9s de investimentos diretos ou indiretos em projetos de energias renov\u00e1veis.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">&nbsp;<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Neste sentido, na \u00faltima quarta-feira (01\/05\/2024), a Microsoft (NASDAQ:<span class=\"aqPopupWrapper js-hover-me-wrapper\"><a id=\"66436029e089e\" class=\"aqlink js-hover-me\" href=\"https:\/\/br.investing.com\/equities\/microsoft-corp\" data-pairid=\"252\">MSFT<\/a><\/span>) assinou um acordo com a Brookfield Asset Management (TSX:<span class=\"aqPopupWrapper js-hover-me-wrapper\"><a id=\"66436029e0f6c\" class=\"aqlink js-hover-me\" href=\"https:\/\/br.investing.com\/equities\/brookfield?cid=1198004\" data-pairid=\"1198004\">BAM<\/a><\/span>) para investir mais de US$ 10 bilh\u00f5es no desenvolvimento de capacidade de energia renov\u00e1vel para atender \u00e0 crescente demanda por intelig\u00eancia artificial e data centers. Pelo acordo, a Brookfield fornecer\u00e1 10,5 gigawatts de energia renov\u00e1vel para a Microsoft entre 2026 e 2030 nos EUA e Europa. As empresas descreveram o acordo como o maior acordo \u00fanico de compra de eletricidade assinado entre dois parceiros corporativos.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Al\u00e9m do alto custo, essa situa\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m representa uma grande oportunidade. Por exemplo, a IA tem sido utilizada para desenvolver novas tecnologias que podem revolucionar a educa\u00e7\u00e3o, a sa\u00fade e os sistemas energ\u00e9ticos. Recentemente, a Microsoft, em parceria com o Laborat\u00f3rio Nacional do Noroeste Pac\u00edfico do Departamento de Energia dos EUA (PNNL), usou IA para digitalmente analisar mais de 32 milh\u00f5es de materiais e sintetizar um novo composto que pode ser a base para as futuras baterias de estado s\u00f3lido. Este \u00e9 apenas o in\u00edcio da revolu\u00e7\u00e3o que a IA pode promover.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">&nbsp;<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong><em>*Thiago Felippe Ribeiro \u00e9 executivo do setor de energia, doutorando do Centro de Estudos em Estrat\u00e9gia e Inova\u00e7\u00e3o do COPPEAD\/UFRJ e professor do Alumni COPPEAD<\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um estudo recente da Hugging Face, uma empresa franco-americana conhecida por suas bibliotecas de redes neurais para processamento de linguagem natural, e da Universidade Carnegie Mellon estima que n\u00e3o apenas &#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3987,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[94,1],"tags":[],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.fenafim.org.br\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/ia-e-transicao-energetica-tem-mais-em-comum-do-que-voce-imagina.jpg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fenafim.org.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3986"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fenafim.org.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fenafim.org.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fenafim.org.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fenafim.org.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3986"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.fenafim.org.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3986\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fenafim.org.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3987"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fenafim.org.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3986"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fenafim.org.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3986"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fenafim.org.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3986"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}